생성형 AI 와 지식 근로자의 업무 생산성 향상

생성형 AI를 통한 변화 중 가장 큰 영향을 받게 될 영역은? 수많은 변화가운데 가장 큰 영향을 받게 될 영역은 지식근로자의 업무일 것입니다. 이것은 생성형 AI에 주요한 특징인 콘텐츠 생성 및 요약, 검색, 그리고 채팅이라는 기능을 생각해 보면 자연스럽게 유추해 볼 수 있기도 합니다. 오늘날 대부분 직장인 업무는 어떻게 구성되어 있을까요. 하루종일 생산적이고 창의적인 일을 하고 싶지만 그렇게 하는 경우는 매우 드물 것입니다. 예를 들면 프로그램 개발자가 순수하게 코딩에 집중하는 시간은 하루에 1.5시간을 넘기가 어렵다고 합니다. 나머지 시간은 창의적인 업무를 위한 도구를 준비하거나 관련 회의에 참석하는 등 커뮤니케이션이 필요한 시간에 할애를 해야 합니다. 뿐만 아니라 회의를 통해서 정보를 듣고 회의가 끝나면 누군가는 그 회의 내용을 요약하고 다음 미팅을 준비해야 합니다. 업무와 관련된 법령이나 규정을 알아보기 위해 수많은 자료를 찾아보고 요약을 해야 합니다. 이를 기반으로 자료를 작성해야 하고 자료를 검토받기 위해 이메일을 쓰고 다시 회신된 내용을 읽어야 합니다. 어떻습니까? 이렇듯 지식 근로자의 업무 속에는 보이지 않는 수많은 부가적인 일들이 있게 됩니다. 다만 경영자나 관리자분들에게는 이러한 내용들이 그대로 전달되지 못할 뿐이죠. 미팅 역시 업무의 일부이긴 합니다만  하루종일 미팅을 하는 경우에는 '언제 일하나...' 하는 의문이 들기도 합니다.

그럼 AI가 어떻게 이런 회의를 바꾸어 놓을 수 있을까요? AI를 사용하면 앞으로 있을 회의에 어떤 내용을 준비해야 하는지 미리 요약된 정보를 알 수 있습니다. 예를 들어 '내일 오후에 있는 미팅에서 핵심 논의 사항 3가지를 알려줘'라고 물어보면 AI 에이전트는 미팅의 제목과 참석자 그리고 관련된 메일과 문서를 참조해서 해당 미팅에서는 논의해야 하는 항목을 요약하여 저희에게 알려줄 수도 있습니다. 그리고 발표할 내용을 PPT 자료로 정리하는 것 또한 AI 에이전트에게 요청하면 불과 2분도 안 되는 시간에 초안을 만들어 줍니다. 그리고 미팅 당일에 다른 일로 10분 정도 늦게 참석을 했다면 미팅을 방해하지 않고 AI 에이전트인 코파일럿에게 '지금까지 논의된 내용을 요약해서 알려줘' 하면 본인이 없는 동안 논의된 내용을 요약해서 알려줍니다. 늦게 참석한 사람 때문에 미팅을 다시 원점으로 돌아가게 하거나 이미 언급된 사항을 다시 언급하는 일은 없을 것입니다. 이렇듯 생성형 AI를 통한 가장 강력한 변화는 바로 생산성의 비약적인 증가입니다. 기존에 몇 시간 걸리던 업무가 불과 몇 분만에 끝날 수도 있습니다. 그렇다면 직원들이 남는 시간에 여가시간을 누리도록 해야 할까요? AI를 통해 절약한 업무 시간을 어떻게 활용할 수 있을까요. 더 의미 있게 사용하여 더 좋은 결과물을 만들어낼 수 있도록 해야 합니다. 앞으로 기업의 경쟁력은 단순히 AI를 적용하는 것 그 자체가 아니라 이를 통한 '생산성 향상'입니다. 즉, 기존에는 시간과 사람의 부족으로 할 수 없었던 목표를 달성하는 것입니다. 이것은 일반우편을 사용하는 것과 전자우편을 통하여 문서를 주고받는 것 이상의 차이가 나게 될 것입니다. 어떤 기업은 생성형 AI를 통하여 8시간 걸리던 업무를 1시간 만에 끝내고 나머지 시간에 더 많은 고객 확보와 제품 품질 향상을 하게 될 것입니다. 그렇지 못한 기업은 여전히 수많은 노동의 시간을 단순 반복적인 업무에 시달리며 경쟁사 제품에 대비하여 고객의 불만과 제품의 품질저하를 지켜보게 될지도 모릅니다. 직원들은 누구나 AI와 같이 일하면서 조금 더 많은 통찰력을 필요로 하는 일에 집중하게 될 것이고 숙련자의 노하우를 빠르게 받아들일 수 있게 되면서 수평적인 문화의 도입과 동시에 에이전트와 일을 하면서 지시를 받기만 하는 것이 아니라 지시를 내리는 관리자적 마인드를 가지게 될 것입니다. 마이크로소프트의 Work Health Index 조사에 의하면 "회사에 제공하는 무료 식사 한 끼보다 차라리  AI 에이전트인 코파일럿을 선택하겠다."는 의견과 "이직할 때 해당 회사의 코파일럿 사용여부가 이직의 고려사항이 될 것이다."라는 흥미로운 의견이 있었습니다.

그럼 구체적으로 생성형 AI를 어떤 방법으로 사용할 수 있을까요? 다음과 같은 방법으로 지식 근로자의 생산성, 창의성, 그리고 교육 성과를 향상할 수 있습니다. 우선 데이터 입력, 서식 지정, 문서화 등 반복적이고 지루한 작업을 자동화하고 지식 근로자가 좀 더 복잡하고 창의적인 업무에 집중할 수 있도록 합니다. 그리고 생성된 콘텐츠 및 결과를 기반으로 피드백, 지침, 제안을 제공하여 지식 근로자의 기술이나 지식 향상을 하도록 도움을 줄 수 있습니다. AI 에이전트는 지식 근로자의 강력한 협력자가 될 수 있지만 효과적이고 책임감 있게 협업하려면 다음과 같은 몇 가지 변화에 대한 이해가 필요합니다.

우선 생성형 AI 에이전트 기능과 한계를 명확히 이해하고 기존과 같은 도구나 정보 검색의 소스가 아닌 업무 파트너로 활용해야 합니다. 그리고 명확하고 구체적이며 관련 있는 프롬프트 입력이나 피드백을 제공해야 합니다. 모호하거나 관련 없는 쿼리를 입력하거나 불필요한 의견은 제공하지 않는 것이 좋습니다. 또한, 생성된 콘텐츠의 품질, 정확성, 적합성을 평가하고 필요에 따라 이를 확인, 편집, 또는 거절해야 합니다. 아직까지는 AI가 만들어낸 결과물을 사람의 손을 거치지 않고 그대로 사용하는 것은 그렇게 권장하기는 어렵습니다. 마지막으로 생성된 콘텐츠의 윤리적, 법적, 사회적 영향을 판단하고, 해당 콘텐츠가 규칙, 규범, 가치를 위반하지 않는지도 확인해야 합니다. 생성형 AI는 인간의 생산성, 창의성, 학습 능력을 향상시켜 지식 근로자의 삶을 변화할 수 있을 뿐만 아니라 생선성에도 영향을 줄 수 있는 기술입니다. AI를 통해 생선 된 콘텐츠를 잘 사용하기 위해서는 생산된 내용에 대한 이해와 평가는 결국은 사람의 몫입니다. 이를 위해서 관리자분들의 생성형 AI에 대한 올바른 이해와 회사 내부에 투명한 지침 그리고 안내가 필요합니다. 이러한 가이드와 사례를 통해 지식 근로자는 생성형 AI의 힘을 활용하고 해당 영역에서 새로운 가치를 창출할 수 있습니다. 당연히 이러한 결과물은 기업의 경쟁력으로 바로 직결될 것입니다.