반응형 ICT(정보통신) 공부/ICT 이슈13 디지털 헬스케어 시장과 생성형 AI의 결합 디지털 헬스케어 시장에서 생성형 AI 의 활용 전 세계적으로 대다수의 선진국들은 의료기술 발달로 인해 기대수명이 증가하며 고령화 시대에 접어들고 있습니다. 세계 인구의 증가, 고령화, 성인병 등으로 인한 의료비용 증가는 필연적이며 의료 및 헬스케어 시장은 폭발적으로 성장할 것으로 예측됩니다. 특히, 디지털 전환으로 인해 대규모 헬스케어 데이터 생산이 가능한 시점과 맞물려 코로나 팬데믹 이후 헬스케어 시장은 전 세계적으로 새로운 전환점을 맞이했습니다. 이러한 헬스케어 시장에서 이루어지는 디지털 전환의 마지막 퍼즐은 생성형 AI 기술입니다. 전통적으로 대규모 자본과 장기적인 기간이 소요되던 신약 개발 프로세스의 비효율성을 기술혁신으로 해결하자는 빅테크들의 움직임이 이미 활발한데요. 특히 아마존, 애플 등은 .. 2024. 3. 14. FAST(Free-Ad-supported Streaming TV) 플랫폼(광고 기반 무료 스트리밍)에 대해 최근 북미와 유럽을 중심으로 FAST 광고주와 스트리밍 서비스가 빠르게 성장하고 있고 얼마 전 국내에서도 FAST 서비스가 출시되었습니다. 차세대 미디어 플랫폼으로 불리고 있어서 어떻게 성장하고 있는지, 글로벌 진출 전략은 어떤지 분석할 필요가 있습니다. 일반적으로 FAST 서비스는 애플리케이션, 셋톱박스를 통해서 실시간 방송과 영상콘텐츠 등 다양한 채널이 포함된 콘텐츠를 제공하면서 구독료 대신 광고 수입으로 운영하는 플랫폼을 의미합니다. FAST는 가입비가 없기 때문에 이용자 확보가 용이하고 기존 OTT 서비스에 비해 해지율이 상대적으로 낮은 것이 장점으로 여겨지고 있습니다. 시장성장과 함께 차세대 미디어 플랫폼으로 현재 불리고 있습니다. FAST는 산업 내 선순환 체계가 작동되면 이용자를 더 많이 확.. 2024. 3. 13. 생성형 AI 와 지식 근로자의 업무 생산성 향상 생성형 AI를 통한 변화 중 가장 큰 영향을 받게 될 영역은? 수많은 변화가운데 가장 큰 영향을 받게 될 영역은 지식근로자의 업무일 것입니다. 이것은 생성형 AI에 주요한 특징인 콘텐츠 생성 및 요약, 검색, 그리고 채팅이라는 기능을 생각해 보면 자연스럽게 유추해 볼 수 있기도 합니다. 오늘날 대부분 직장인 업무는 어떻게 구성되어 있을까요. 하루종일 생산적이고 창의적인 일을 하고 싶지만 그렇게 하는 경우는 매우 드물 것입니다. 예를 들면 프로그램 개발자가 순수하게 코딩에 집중하는 시간은 하루에 1.5시간을 넘기가 어렵다고 합니다. 나머지 시간은 창의적인 업무를 위한 도구를 준비하거나 관련 회의에 참석하는 등 커뮤니케이션이 필요한 시간에 할애를 해야 합니다. 뿐만 아니라 회의를 통해서 정보를 듣고 회의가 .. 2024. 3. 13. 애플의 비전 프로(Vision Pro), 그리고 공간 컴퓨팅 시대는 올까? 애플이 MR 헤드셋 비전 프로(Vision Pro)를 공개했습니다. MR은 혼합현실(MR ; Mixed Reality)로 가상현실(VR)과 증강현실(AR) 두 기술들의 장점을 결합한 기술입니다. AR처럼 현실 세계에서 가상 정보들을 활용할 수 있을 뿐만 아니라 VR처럼 완전한 가상공간을 만들 수도 있습니다. 이 모든 것을 합친 개념을 XR 확장 현실이라고 합니다. 애플이 제시한 새로운 개념인 공간 컴퓨팅(Spatial computing)은 사용자가 가상 공간에서 몸짓, 시선, 음성 등 다양한 방식으로 기기와 소통하고 기기를 제어할 수 있습니다. 사용자 눈동자의 움직임을 인식하여 마우스로 이용하는 아이 트래킹(Eye-tracking) 기능, 가상과 현실의 혼합 비율을 결정하는 아이 사이트(Eye-sig.. 2024. 3. 7. 빅데이터 시대, 중요성에 대해 1. 빅데이터란 무엇인가 빅데이터는 매우 크고 복잡한 데이터 집합을 의미합니다. 이 데이터는 기존의 데이터베이스 도구로 처리하기 어려운 정형 및 비정형 데이터 모두를 포함합니다. 빅데이터는 크기가 매우 크고 다양한 소스에서 실시간으로 생성되며, 데이터의 양이 너무 많아 기존의 데이터 처리 도구로는 처리하기 어려운 특징을 갖고 있습니다. 빅데이터는 다양한 산업과 분야에서 수집, 저장, 분석되어 가치를 창출합니다. 이를 통해 기업은 시장 동향을 파악하고 예측하며, 고객의 행동을 이해하고 개인화된 서비스를 제공합니다. 또한, 빅데이터는 의학 분야에서 질병 예측과 치료에 활용되고, 도시 관리에서는 교통 체증을 예측하고 해소하는 등 다양한 분야에서 혁신적인 해결책을 제공합니다. 2. 빅데이터 적용 사례 현재.. 2024. 3. 5. 디지털 은행과 핀테크 산업에 대해 알아보자 1. 핀테크는 무엇인가 핀테크는 금융(Finance)과 기술(Technology)의 합성어로, 금융 서비스를 혁신하고 효율화하기 위해 최신 기술을 활용하는 산업을 가리킵니다. 주요 기술로는 블록체인, 인공지능, 빅데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅 등이 있습니다. 핀테크 기업은 전통적인 금융 서비스의 한계를 극복하고 새로운 서비스를 제공하여 고객 경험을 향상시키는 데 초점을 맞추고 있습니다. 핀테크 기업의 몇가지 예시를 살펴보겠습니다. 로보어드바이저: 로보어드바이저 기업은 인공지능과 알고리즘을 활용하여 자동으로 투자 포트폴리오를 구성하고 관리합니다. 사용자의 투자 성향과 목표에 맞춰 최적의 투자 전략을 제공하여 투자 수익을 극대화하려는 노력을 합니다. 디지털 결제 플랫폼: 디지털 결제 기업은 모바일 앱이나 온.. 2024. 3. 4. 이전 1 2 3 다음 반응형